Jogadores Parecidos no Free Fire

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autor

Pedro ‘Madrugada’ Garcia

Data de Publicação

21/02/2025

Qual pro player é mais parecido com você?

Você já se imaginou um Pro Player de Free Fire?

Imagem Criada com IA - Meta AI Llama 3.2

Talvez você seja sua própria inspiração e, no fim das contas, queira parecer apenas com sua melhor versão. Mas, assim como no futebol, eu me inspirei em muitos jogadores profissionais. Sempre tentei, nas minhas “ranqueadas da vida”, fazer jogadas semelhantes às do Nando9, tentando dar “capa” nos adversários correndo no aberto. Jogar uma granadinha à la MTS007 e derrubar quatro jogadores de uma vez. Arriscar um lança no nível do El Gato (sim, ele já foi pro player, ou pelo menos tentou). E tentar driblar os adversários na movimentação ao nível de BUTON e LOST21.

Enfim, a inspiração fica apenas nas “ranqueadas da vida”. Mas e aí, quais jogadores do cenário mais se parecem com os seus pro players favoritos? A seguir, vamos fazer uma análise a partir da Copa GWL Mobile, mostrando quais jogadores têm um estilo de jogo mais parecido entre si, considerando diversas métricas de avaliação.

Além dessa análise, também traremos uma comparação entre os jogadores da GWL Elite e os da Qualifier. Quais jogadores amadores mais se assemelham aos MVPs da GWL Mobile? E uma grande novidade que vamos trazer é um aplicativo para você, que é jogador casual, descobrir qual PRO você mais se parece!

Os Jogadores mais parecidos da Copa GWL Mobile Elite


Mostre o Código
require(dplyr)

library(DT)
require(data.table)
dados = fread(paste0("SEMELHANTES_FF_V2",".csv"),header = T,encoding = 'Latin-1',dec = ',',sep = ';',na.strings = c('null','NA'))
dados$nivel_de_similaridade = round(dados$nivel_de_similaridade,0)

criar_tabela(dados |> arrange(-nivel_de_similaridade))


Os Jogadores do Amador (GWL Qualifier) mais parecidos com os Jogadores de Elite


Mostre o Código
require(dplyr)

library(DT)
require(data.table)
dados = fread(paste0("SEMELHANTES_FF",".csv"),header = T,encoding = 'Latin-1',dec = ',',sep = ';',na.strings = c('null','NA'))
dados$nivel_de_similaridade = round(dados$nivel_de_similaridade,0)

criar_tabela(dados |> arrange(-nivel_de_similaridade))


Aplicação para Jogadores Casuais! (de CS ou Ranqueada)

Em breve, lançaremos um aplicativo onde você poderá anexar imagens e/ou informações das suas partidas. E aí, vamos te dizer com quais jogadores profissionais você mais se parece!

Afinal como essa análise é feita?

Primeiramente, essa análise não é nenhuma bruxaria, muito menos joguei os dados numa IA para me retornar os mais parecidos. Na verdade, são as “IAs” da Amazon, Netflix, Google e Instagram que usam esse tipo de análise estatística para relacionar as “coisas”. Assim como a Amazon sabe quando você vai querer um produto semelhante ou a Netflix te indica uma série parecida que você pode gostar.

No esporte, de maneira geral, é muito útil encontrar jogadores que tenham um estilo de jogo semelhante (seja por quais métricas for). Isso porque você pode descobrir uma nova revelação ou um jogador desconhecido que tenha potencial semelhante ao de um jogador consagrado, que, às vezes, pode ter um custo bem maior ou ser mais difícil de contratar para o seu time.

Essa análise utiliza uma técnica chamada sistema de recomendação, que emprega medidas de similaridade (maneiras de quantificar o quão uma coisa se parece com a outra) para relacionar coisas parecidas. Nesse caso, usamos a distância de Manhattan como medida de similaridade, além de variáveis simples e avançadas que descrevem a performance dos jogadores. O resultado final é uma base de dados que informa o quão parecidos determinados jogadores são.

Caso queira entender mais sobre esse tipo de análise, deixarei alguns posts relacionados :